Adrián Cobo

Ingeniero de Software - Robótica

Sobre Mí

Hola, soy Adrián Cobo. Estudiante de ingeniería robótica software en la universidad Rey Juancarlos, cursando mi cuarto año de carrera concretamente.

Datos Personales

  • Cumpleaños 24-07-2002
  • Teléfono +34 *********
  • Email adrian.cobo.mh@gmail.com
  • Website www.example.com
  • Dirección Madrid, España
  • Cargo Estudiante

Intereses

JUEGOS
MUSICA
VIAJAR
MAC OS
DEPORTE
LIBROS
AUTOS
FOTOS

Skills

Technical Skills

C
75%
C++
89%
Python
95%
Ros y Ros2
81%
Gazebo
75%

Professional Skills

Comunicación
80%
Trabajo en Equipo
70%
Creatividad
99%
Dedicación
95%
Proyect Management
94%

Curriculum

Educación

Ingeniería Robotica Software

Universidad Rey Juan Carlos 2020 - 2024

Carrera universitaría donde estoy desarrollando mis habilidades como programador así como adquiriendo las distintas herramientas que me van a permitir crear aplicaciones robóticas complejas en robots reales tales como navegación, creación de mapas a partir de sensores, etc.

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Udemy 2022 - 2023

Curso de Pytorch de nivel medio enfocado en ANNs, DNNs, Time Series Forecasting, CNNs, Natural Language Processing, RNNS, Computer Vision, etc. See the course here: https://www.udemy.com/course/pytorch-deep-learning/

Blockchain, Solidity, and Full Stack Web3 Development with JavaScript

freeCodeCamp.org 2022

En este curso aprendí las bases de la tecnología blockchain y adquirí distintas tecnicas para desarrollar mis propias aplicaciones reales tales como la creación de contratos para almacenar dinero, utilizar estandares como los ERC20, un contrato para una loteria descentralizada, etc y la creación de sus correspondientes páginas web para que el usuario pueda interactuar con los contratos facilmente.

Experiencia de trabajo

Prácticas

Tractonomy Robotics (Bélgica) 01/02/2024 - 24/04/2024

Investigación, diseño y evaluación de una solución mediante visión artificial para que sus robots móviles logísticos agarren objetos eficientemente. La solución de visión artificial debe basarse en enfoques de fusión de sensores que utilicen tecnología de nube de puntos 3D e imágenes RGB, además de emplear técnicas de aprendizaje automático para alcanzar los objetivos finales.

En desarrollo

Sin Especificar

Clasificado

En desarrollo

Sin Especificar

Clasificado

PORTFOLIO