Hola, soy Adrián Cobo. Ingeniero de robótica software en la Universidad Rey Juan Carlos, cursando actualmente un máster en visión artificial.
Actualmente, estoy cursando el máster en visión artificial, donde estoy profundizando en el procesamiento de imágenes y señales visuales. El programa incluye el estudio de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y redes neuronales para aplicaciones en visión computacional, reconocimiento de patrones, y análisis de datos visuales. A lo largo del máster, estoy ampliando mis conocimientos en áreas como la segmentación de imágenes, detección de objetos, y visión 3D, con un enfoque en el uso de estas tecnologías en robótica y automatización.
Carrera universitaria donde desarrollé mis habilidades como programador así como adquirí las distintas herramientas que me permiten crear aplicaciones robóticas complejas en robots reales tales como navegación autónoma, creación de mapas a partir de sensores, etc.
Curso de PyTorch de nivel medio enfocado en ANNs, DNNs, Time Series Forecasting, CNNs, Natural Language Processing, RNNS, Computer Vision, etc. Puede encontrar el curso en: https://www.udemy.com/course/pytorch-deep-learning/
En este curso aprendí las bases de la tecnología blockchain y adquirí distintas técnicas para desarrollar mis propias aplicaciones reales tales como la creación de contratos para almacenar dinero, utilizar estándares como los ERC20, un contrato para una lotería descentralizada, etc y la creación de sus correspondientes páginas web para que el usuario pueda interactuar con los contratos fácilmente.
Investigación, diseño y evaluación de una solución mediante visión artificial para que sus robots móviles logísticos agarren objetos eficientemente. La solución de visión artificial debe basarse en enfoques de fusión de sensores que utilicen tecnología de nube de puntos 3D e imágenes RGB, además de emplear técnicas de aprendizaje automático para alcanzar los objetivos finales.
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